El proyecto de investigación “Incorporación de herramientas de inteligencia artificial y visión computacional para la predicción del rendimiento en Vitis vinifera cv Tannat”, bajo la responsabilidad de Marcel Bentancor por Facultad de Ciencias y Gustavo Pereyra por la Facultad de Agronomía promovió un abordaje interdisciplinario, reuniendo a equipos de tres facultades (Agronomía, Ciencias e Ingeniería) de la Universidad de la República e investigadores de la Universidad Federal de Santa Catarina y de la división Agricultura Digital de EMBRAPA.
En este marco, se impulsó la generación de un prototipo, así como la coordinación y ejecución de las distintas etapas de trabajo, que incluyeron la toma y el análisis de datos y la organización de espacios de discusión científica tanto en Uruguay como en Brasil. La implementación del proyecto se realizó en los departamentos de Canelones y Montevideo, zonas estratégicas para la vitivinicultura nacional. Allí se evaluaron las herramientas desarrolladas en distintos contextos productivos, lo que permitió analizar su desempeño y potencial aplicación en condiciones reales de producción.
El objetivo central del proyecto fue avanzar en la incorporación de técnicas de agricultura digital en la vitivinicultura nacional, adaptadas a las condiciones locales, y contribuir al fortalecimiento de las capacidades científicas y tecnológicas del país. En particular, se buscó minimizar las limitaciones de los métodos tradicionales de estimación de rendimiento, que requieren personal altamente calificado, demandan mucho tiempo y no siempre resultan representativos de la totalidad del viñedo. El sistema desarrollado permite mejorar la logística de la estimación y, en consecuencia, optimizar la gestión tanto del viñedo como de la bodega.
A grandes rasgos, el sistema se basa en la toma de imágenes de los viñedos mediante cámaras digitales montadas en tractores. Estas imágenes son posteriormente procesadas utilizando algoritmos de visión computacional y técnicas de aprendizaje automático, lo que permite estimar de forma anticipada el rendimiento del viñedo y generar un mapeo. Los resultados de esta primera fase han sido muy positivos y se encuentran en línea con lo reportado en la literatura especializada.
En las plantaciones de Tannat, el uso de estas herramientas permitió caracterizar la heterogeneidad interparcelaria de los viñedos, un aspecto que resulta difícil de evaluar mediante metodologías convencionales. Si bien los resultados aún no han sido integrados al manejo productivo, dado que se trata de una primera etapa de desarrollo, constituyen una base sólida para su aplicación futura.
A partir de este año, el equipo inicia una segunda fase de investigación orientada a optimizar y validar el sistema, así como a ampliar su alcance hacia el análisis de otras variables productivas que contribuyan a mejorar el manejo de los viñedos. Esta nueva etapa se desarrolla en el marco de un proyecto recientemente aprobado por la ANII y contempla, además, el diseño de estrategias de transferencia tecnológica que faciliten su llegada efectiva al sector productivo, ya sea como producto o servicio.
Desde la coordinación del proyecto aseguran que las conversaciones mantenidas con productores han evidenciado un marcado interés en la incorporación de esta herramienta como parte de los procesos productivos. En este sentido, la nueva fase del proyecto está abierta a la incorporación de nuevos investigadores, estudiantes de grado y posgrado de distintas áreas (biológicas y tecnológicas) para realizar sus tesis y actores del sector productivo, fortaleciendo la formación de recursos humanos de alto nivel en un área prioritaria para el país como lo es el sector agropecuario.
Por más información del proyecto pueden contactar a los responsables en las siguientes vías de contacto: email Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. o visitando la pagina web del proyecto: aquí